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countTexture
- 统计图像子区域的相似度，但图像像素信息要先存到一个文本文件中。
图像的粗化细化
- 运用原图像的5×5相邻区域像素值，对图像进行细化处理和粗化处理。
pbf1
- 用java 编写的从jpg文件中提取图像像素的程序
图像滤波处理代码
- 选择打开文件，可以打开相应的图像。当前只可处理8位灰度图像。 homework1 中值滤波中，边界没有处理。 均值滤波中，边界也处理了，边界的原值没有保存下来。边界模糊。 homework2 对同样的阈值soble算子检测边缘比梯度算子清楚。 homework3 幅度谱表现出一些可辨认的结构，相位谱看不出来。 忽略相位信息，反变换得到的图看不出与原图的影子。 忽略幅度信息，反变换得到的图与原图好像有一些相似。 homework4
imagefusion
- 利用拉普拉斯原理进行图像像素域的融合，基于MATLAB编写啊
ImgdataView
- 以表格的形式显示多种格式的图像像素值。如果是3波段图像则显示为（R，G，B）。自己开发的程序！主要用到了GridCtrl控件。
xiaobo5
- 根据Arnold置乱变换算法的过程和8位图像像素值的取值范围（0≤f(x, y)≤255），导出了一种逆变换算法。该算法假设了两个变量p和q，由Arnold正变换算法导出了四个方程组，然后再根据像素值的取值范围，计算出p和q的可能取值，针对p和q的取值组合，计算出各方程组的解，那么在所有方程组解中满足像素值取值范围的即为逆置乱的解。经分析，逆变换算法的解忧且仅有一个。
BRFOE
- 是What makes a good model of natural images ? (Yair Weiss and William T. Freeman ) CVPR2007 的matlab源码. 是对图像像素亮度值之差为非高斯-马尔可夫模型的实现,以及以该模型为基础的应用.
MyBmp
- 数字图像中的图像像素统计程序 供新手参考所用
Light
- DirectX的基础例程，程序实现了图像像素级操作的方法。
指纹识别
- 摘要：指纹识别技术在各个领域的应用已经逐渐成熟，本文基于信息论中的互信息，在指纹识别的特征选取和识别提出自己的一些想法。 1 引言 指纹是人终身不变的生理特征之一，因其具有惟一性、稳定性以及方便性等独特的特点，使指纹识别成为现在应用最广泛的生物识别技术。 指纹识别系统处理的流程中，指纹图像预处理是第一个处理环节，我沿用已经成熟的去噪，二值化，滤波，细化，对其进行预处理。 互信息作为最终的识别准则来进行指纹的识别。 2 指纹的预处理 般自动指纹识别系统由图像采集、图像预处理、细节点提取和指纹匹 几
Visual_C++数字图像处理第五章
- 目前，图像增强方法大致可分为两类：一类是空域处理法，另一类是频域处理法。空域法是直接对图像的像素进行处理，基本上是以灰度映射变换为基础的，所用的映射变换取决于图像的特点和增强的目的，主要包括图像灰度修正、图像平滑和锐化等。频域法是在图像的某种变换域内，对变换后的系数进行运算，然后再反变换到原来的空域得到增强的图像，主要包括低通滤波、高通滤波、带阻滤波、同态滤波。本章将详细讨论图像增强中空域的平滑和锐化处理。
MATLAB 图像保密通信技术之Arnold变换
- 图像保密通信技术之Arnold变换 一、作业目的 1．利用Matlab实现数字图像Arnold变换的置乱及恢复。 2．深入学习通讯保密技术，进一步了解图像保密通讯技术。 3．向大家展示实现图像保密技术的方法和技术。 二、作业介绍 近年来，随着网络带宽和速度的极大提高，多媒体数据特别是数字图像的流传和使用越来越广。而人们对安全性和隐私的也愈发关注，
一种基于图像显著特征点的检索算法
- 摘要提出一种基于图像显著特征点的检索算法．首先给出一种具有一定自适应能力的显著特征点的提取算 法，即采用改进的图像的块逆概率差模型来提取原图像的块逆概率差图像(DBIP图像)．在此基础上，根据BDIP图 像中像素的分布特点来提取图像的显著特征点．然后以它们为线索，把图像的形状特征和空间颜色分布特征有机 结合起来进行检索．该算法不仅克服利用兴趣点检索时的缺点，而且降低传统显著点提取算法的复杂度，又包含一 定的形状信息，具有较好的检索效率．实验结果表明，该算法是有效的． 关键词基于内容的图
图像找点
- 输入RGB值范围，把符合这个范围的点找出来，并统计
imagethining.rar
- 图像细化 （Image Thinning），一般指二值图像的骨架化（Image Skeletonization） 的一种操作运算。 一个图像的骨架由一些线和曲线（比较理想的是单像素宽度），骨架可以提供一个图像目标的尺寸和形状信息，因而在数字图像分析中具有重要的地位，图像细化（骨架化）是进行图像识别、线条类图像目标分析的重要手段。 本文将探讨骨架的一些性质，给出如何判断一个像素是否属于图像目标的骨架，最后将给出获得图像目标骨架的基本算法。,Image Thinning (Image T
code.zip
- 行程编码的matlab实现。编码后的图像存储在变量E中,该变量是一个三纬树组,前两纬表示起始像素的横、纵坐标，第三纬表示该行程的颜色值。,Matlab coding realize itinerary. Encoded image is stored in the variable E, the variable is a three-wai Tree Group, the former two-wai express start pixel horizontal, vertical coord
GABOR.rar
- 对输入的灰度BMP图像进行GABOR滤波，计算能量的响应，能量相应大于阈值返回白色像素点,On the importation of gray-scale BMP images GABOR filtering, calculation of energy response, energy is greater than the corresponding threshold back white pixels
CCV.rar
- 颜色一致向量的核心代码,有限对图像进行平滑处理，然后计算图像连通区域，最后讲像素分为一致性像素和不一致像素。,Color coherence vector
ImageFusion.rar
- 图像融合源代码，可以实现像素级灰度图像的融合,ImageFusion